Situation professionnelle
Souhait professionnel
Résumé
Polytechnicien (X22), formé en mathématiques appliquées à la Sorbonne. Data Analyst chez E-CUBE Strategy Consultants, je développe des outils quantitatifs en Python pour la modélisation et l'optimisation de systèmes énergétiques.Mon parcours articule mathématiques appliquées et marchés de l'énergie : analyse des marchés de l'électricité et co-rédaction du rapport IA & Énergie présenté à la COP30 chez Deloitte, optimisation de solveurs pour le trading court terme chez ENGIE Impact, et recherche en optimisation combinatoire et calcul quantique chez RTE. GitHub : github.com/scihelios
Expériences professionnelles
Analyste de données
E-CUBE STRATEGY CONSULTANTS , Paris - CDI
De Mars 2026 à Aujourd'hui
Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques pour le conseil en stratégie
- Prévision : Infrastructures de recharge en Europe (2040), trajectoires du biométhane (2050) et analyse de mix électriques
- Développement d'outils quantitatifs Python : simulation de scénarios de marché et modélisation TCO thermique vs électrique
- Analyse géospatiale des réseaux : densité concurrentielle, maillage et taux d'utilisation
- Conception de pipelines de données (Eurostat, données opérateurs, open data géolocalisé)
- Clients : énergéticiens, acteurs de la mobilité et investisseurs
Analyste énergie
DELOITTE
De Mars 2025 à Septembre 2025
Contribution à des missions de conseil liées à l’analyse des marchés de l’électricité (prix, risques, tendances).
Amélioration de modèles de pricing basés sur des données météorologiques (renforcement de la précision des prévisions).
Analyse quantitative pour appuyer la prise de décision des acteurs du marché et des institutions.
Co-auteur du rapport IA & Énergie présenté à la COP30 (veille technologique, rédaction, modélisation).
Analyste modélisation
Engie impact
De Juin 2024 à Septembre 2024
Lors de mon expérience précédente, j'ai travaillé sur l'optimisation des solveurs pour le marché de l'électricité à court terme afin d'aider les traders à prendre des décisions plus informées et efficaces. Cette expérience m'a permis d'acquérir des compétences précieuses en optimisation énergétique et en analyse de marché.
Stagiaire en recherche et développement
RTE Réseau de Transport d'Electricité , Cornier
De Juillet 2023 à Septembre 2023
Stage au sein de RTE (le gestionnaire du réseau électrique français) avec l’équipe R&D au siège social de La Défense. Recherche et documentation autour de l'optimisation combinatoire à l’aide des ordinateurs quantiques afin de résoudre des problèmes NP-hard en temps linéaire et dépasser la performance des méthodes métaheuristiques classiques.
Artificial intelligence consultant
XPROJETS - JUNIOR-ENTREPRISE DE L'ECOLE POLYTECHNIQUE
De Avril 2023 à Novembre 2023
Consultant en modélisation et optimisation
Kawaz
De Janvier 2023 à Mars 2023
crée des algorithmes de simulation pour optimiser le coût ainsi que l'emplacement d'une infrastructure dépendant de la géométrie des routes de la ville (graph et optimisation)
Stagiaire en recherche et développement
Waitack
De Juillet 2022 à Août 2022
Stage au sein de WAITACK (cabinet de design des espaces bureautiques). Optimisation d’un
l’algorithme génétique conçu par l’équipe ainsi que l’Utilisation du théorie des graphes pour calculer les chemins et les distances dans des plans architecturales de façon automatisé.
linkedin