Résumé
Mon parcours combine à la fois une dimension de conseil en organisation et en stratégie (Bossard Consultants et AT Kearney), une dimension opérationnelle, commerciale et managériale dans le pilotage de projets et d’entités dans les services informatiques et une dimension ‘data’ (acquise lors de ma formation initiale – option statistique et contrôle des systèmes à l’Ecole Polytechnique –, développée sur des problématiques métier diverses au cours de mon expérience professionnelle - et enfin validée via le Mastère Spécialisé Big Data / Data Science de Telecom ParisTech).
Je suis ainsi en mesure de vous assister dans vos démarches de valorisation de données, depuis les phases d'identification de uses cases, de développement d'une stratégie data, de pilotage ou de prise en charge de la réalisation de POC, et plus globalement dans le pilotage de l’ensemble des aspects inhérents à ce type de projet, y compris l’industrialisation des solutions (choix des solutions, dispositif d’exploitation/maintenance, contraintes RGPD, conduite du changement…).
Expériences professionnelles
Consultant, amoa / direction de projet, expert en valorisation de données
Indépendant , Paris
Depuis le 01 septembre 2018
Consultant en valorisation de données
DataToValue , Courbevoie
De Septembre 2016 à Aujourd'hui
Missions de conseil, de direction de programme/AMOA et de réalisation dans le domaine de la valorisation de données, combinant un positionnement de type consultant / direction de Programme et une capacité à « faire », source de réactivité et d’efficacité, en particulier dans les phases amont plus prospectives des projets de valorisation de données.
Formations complémentaires
Ingénieur
École Nationale Supérieure du Pétrole et des Moteurs - Statistiques et Econométrie, Calcul économique, Analyse financière
1992 à 1994
3ème cycle orienté vers l'étude des méthodes d’analyses quantitatives (optimisation, statistiques et économétrie), analyse financière et calcul économique appliqués à l’industrie pétrolière
Mastère Spécialisé Big Data
Telecom ParisTech - Machine Learning, Big Data
2016 à 2017
Gestion et valorisation des données massives: statistiques, Machine Learning, systèmes répartis - Hadoop, Spark -, bases de données SQL - NoSQL, données du Web, data visualization, langages de programmation associés - Python, Java, JavaScript/D3… -, aspects sécurité, économiques et juridiques du Big Data
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