Trevor Goy

Direction "Économie du Système Électrique" (DiESE)

Dans le cadre des simulations Antares prospectives (Futurs Energétiques, Bilans Prévisionnels), travail sur les fondamentaux des prix de l'électricité.

Recherche d'une méthode de détermination des unités de production qui fixent le prix sur Antares, en se basant notamment sur la dynamique des variables duales du problème d'optimisation.

Pour comprendre la mécanique de l'équilibre offre-demande sous-jacente à la formation de prix complexes, on a construit une approche généralisée passant notamment par la construction d'un graphe qui intègre à la fois :
- propagation spatiale via les interconnexions
- propagation intertemporelle via les flexibilités

Généralisation et modularisation du code de sorte à préparer un ajout futur en tant qu'add-on d'Antares, et un usage pour la compréhension de la sortie prix d'Antares dans les simulations prospectives, et plus généralement en appui à l'équilibrage de ces simulations.

Modélisation sur R, optimisation linéaire théorique et appliquée, économie des réseaux électriques (flow-based, stockages court-terme, hydraulique....).

Stage à la direction "Économie du Système Électrique" (DiESE)

Pour améliorer la précision des simulations prospectives (Futurs Energétiques, Bilans Prévisionnels), construction d'une heuristique pour inférer la structure de coûts (variable, démarrage...) des centrales thermiques européennes à partir de données historiques de prix d'offre sur les marchés de l'électricité.

Analyses quantitatives et stratégiques sur le marché de l'électricité : spot, mécanique d'ajustement, réserves secondaires...

Modélisation sur R, algorithmes d'optimisation, développement d'une heuristique

Modélisation par la mécanique des fluides computationnelle d'un système de refroidissement passif de combustible nucléaire par convection naturelle :

- Théorie des volumes finis et raffinements
- Implémentation sur OpenFOAM (logiciel de CFD opensource en C++)
- Post-traitement des données sur ParaView et via des bibliothèques Python

Modélisation physique approfondie d'une injection par une seringue auto-injectrice: déformation mécanique de la peau, mouvement du fluide injecté.
- Mécanique: interaction fluide-structure, mécanique des milieux poreux, mécanique des fluides
- Mathématiques appliquées: algorithmes d'optimisation, traitement analytique et numérique d'équations aux dérivées partielles
- Implémentation MATLAB
- Implémentation Python: implémentation de la théorie analytique, présentation des output dans un fichier Excel, création d'une interface, étude de complexité

Projet conduit pour Orano Mining avec 3 autres élèves de la promotion: extraction, analyse et traitement (méthodes de clustering par exemple) de données géochimiques