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Valentin Guichard

Consultant calcul quantique et IA

Expériences professionnelles

Consultant en calcul quantique et ia

Indépendant , Paris

De Mars 2026 à Aujourd'hui

Quantum optics researcher

Quandela , Massy - CDD

De Janvier 2025 à Octobre 2025

Prototypage et validation :
Mise en place d'un prototype de processeur quantique photonique nouvelle génération à 6 qubits, tests et automatisation des processus de calibration. Création de pipelines de traitement de données pour analyser les performances du processeur en temps réel, et proposition d’améliorations basées sur des métriques quantitatives.

Développement algorithmique :
Développement d'un algorithme de Quantum Machine Learning pour le tri d'images, basé sur l'utilisation d'un processeur quantique optique à 12 modes (Ascella) pour démonstration (white paper).

Leadership technique :
Encadrement d’une équipe pluridisciplinaire pour concevoir et tester des protocoles quantiques, avec un focus sur l’intégration dans un système cloud.

Communication stratégique :
Présentation des résultats et des perspectives d’application aux parties prenantes (industriels, académiques), et rédaction de rapports techniques pour soutenir la prise de décision.

Phd student - quantum optics

C2N - Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies , Palaiseau

De Octobre 2021 à Octobre 2025

Pilotage d’un projet de recherche appliquée :
Conception et développement de processeur en optique quantique pour le calcul quantique basé sur la mesure (one-way quantum computing), en intégrant des méthodes de Machine Learning pour optimiser l’e système en temps réel (émission de photons uniques).

Gestion de la roadmap technique :
Définition des objectifs, priorisation des tâches et coordination avec les équipes techniques et scientifiques pour garantir l’avancement du projet dans les délais et selon les standards de qualité fixés par l'UE et les collaborateurs industriels et académiques.

Collaboration interdisciplinaire :
Travail avec des théoriciens, électroniciens et techniciens pour intégrer des algorithmes de Machine Learning dans la manipulation de sources quantiques, et optimisation des processus expérimentaux via des approches data-driven.

Analyse et modélisation :
Utilisation de Python pour simuler et analyser des données expérimentales, et développement de modèles prédictifs pour améliorer la performance des systèmes quantiques.

Veille technologique :
Identification et évaluation de nouvelles méthodes d'intrication et de caractérisation de photons uniques ou intriqués.

Chef d'agrès vsav

BRIGADE DE SAPEURS-POMPIERS DE PARIS - BSPP , Paris

De Octobre 2017 à Mars 2018

Formations complémentaires

Licence

Sorbonne université - Physique

2014 à 2017

Diplôme d'Ingénieur et Master

Institut d'Optique Graduate School - UPSaclay - Optique quantique

2020 à 2021

Master Laser Optique Matière
Double diplôme avec l'université Paris Saclay

Parcours officiels

Polytechnique – Ingénieur – 2017

Compétences

Machine learning
Optique Quantique
Information Quantique
Machine Learning
Recherche et développement (R et D)
Management