Afterwork Innovation: Machine learning pour la visibilité de la Supply Chain avec Shippeo

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31 participants et 3 intéressés
La date limite de clôture des inscriptions est passée.

AFTER WORK INNOVATION

Prévoir l'imprévisible : Enjeux et bénéfices du Machine Learning dans la visibilité de la supply chain.

L’équipe Data Scientist & Business Analysis de Shippeo a le plaisir de vous accueillir pour une présentation de ses travaux sur le Machine Learning appliqué à la Supply Chain. 


Jeudi 23 janvier à 19h00

Shippeo, 60 rue d’Hauteville 75010 Paris 


Comment prévoir l'imprévisible ? C’est précisément pour répondre à cette question que les équipes Shippeo travaillent au développement d’outils de visibilité prédictive (ETA - Estimated Time of Arrival) et de suivi en temps réel des flux de transport basés sur le Machine Learning. Ces recherches s’inscrivent dans une démarche d’optimisation de la supply chain en perspective d’une automatisation totale de la chaîne logistique.


Au cours de cette soirée, Tarik Agayr et Tristan Fransen aborderont des thématiques clés :

  • L’importance de l’ETA dans la supply chain : problématiques et besoins
  • Comment le Machine Learning répond à la problématique de la prédiction d’un ETA fiable en temps réel. Quels résultats et perspectives? 
  • Applications et exemples concrets sur la plateforme Shippeo

Agenda 

19h00 : Accueil

19h30 : Conférence animée par Tarik Agayr et Tristan Fransen

20h30 : Visite des nouveaux bureaux de Shippeo et cocktail

TARIK AGAYR

Lead Product Manager de l’équipe data   

TRISTAN FRANSEN

Data scientist 

ayant travaillé à l’élaboration de l’infrastructure et de l’algorithme de l’ETA

A propos de Shippeo

Fondé en 2014, Shippeo est le leader européen de la visibilité Supply Chain. Sa solution permet aux entreprises d'accéder instantanément à des informations en temps réel et prédictives des données pour chaque livraison. 

Clôture des inscriptions le 22 Janvier - la capacité d’accueil est limitée à 35 personnes.

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Shippeo

60, Rue d'Hauteville 75010 PARIS

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