X-IA #33 : Beyond Generation : Reasoning, RL & Agents
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Les LLM évoluent vers des agents capables de raisonner, planifier et agir dans des environnements complexes, soulevant de nouveaux défis d’ingénierie : boucles de décision, latence, apprentissage, fiabilité et évaluation.
Cette édition dépasse le prompt pour explorer le cœur des systèmes agentiques : reasoning, reinforcement learning, post-training et évaluation des performances, afin de comprendre comment construire des agents robustes, mesurables et déployables à l’échelle, à l’interface entre recherche et production.
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